Industry status
行业现状
1
能源管网管理运维企业，地下管网规模庞大且复杂
2
建设时间久远、跨度过大、地下隐蔽环境错综复杂
3
数字化转型过程仍然处于信息化的初级阶段
4
离智慧化和智能化的管理模式相距甚远
5
相关资料统计，地下管线事故发生率增长率极大
行业痛点
依赖人工和经验，以及有限的数据信息，对安全事故进行排查
依赖监测点的计量数据，进行有限的数据分析
进行人工沿线巡检，以获得管网沿程信息
由于无法获得管线沿程进行数据，只能实施以点盖面的监管手段
现有监管手段
结构复杂
城市地下官网结构复杂、规模庞大；并且呈多元化发展、燃气、供热、供水管网纵横交错
安全隐患
大部分埋于地下
隐蔽性强
安全事故频发
缺乏全 网沿程数据监测能力
检测以点盖面
无法实时监控工况全貌
先进技术的利用率
由于信息化建设程度不足、
导致无法实现智慧化、
智能化的运维管理
管道泄漏
管道泄漏不仅给企业带来极
大损失，而且使企业面临极
大的安全风险
市场痛点
智能化官网
计量表数据
温度、压力、流量
智能大脑
智慧城市 智慧管能
沿程工况数据
温度、压力、流量、流速、全压、比摩阻等
全网智慧化
精细化运维
地下官网安全
生产与运行
智慧调度决策
优化成本结构
风险预警排查
提速应急响应
管能构架
解决方案
1
管网里程规模：5万公里
管网节点规模：500万个
采用GIS和仿真一体化建模的技术手段，对城市地下能源管网进行数字化建模，实现地下隐蔽管网全网沿程实时工况可视化动态展示
管网仿真孪生
2
全网无死角，被动变主动
存疑数据命中率：90%+
通过仿真技术，对管网存疑数据进行主动、全网、有效的治理与校核，从而实现发现盲区、校核拓扑、校核计量偏差与误差等大规模管网数据治理
管网数据智检
3
全天候实时工况跟踪
未来管网工况态势预测
通过在线模拟仿真计算，可获得任意管段、任意节点实时运行状态与工况数据，实现全网运行状态无盲点动态跟踪、描绘和预测； 主动全网扫描和自检机能，实现全网在线调度决策动态优化。
管网动脉赋智
4
故障定位半径：20-50米
故障检测准确率：90%+
以模拟仿真技术为基础，同大数据技术、人工智能算法进行有机结合，可实现地下能源管网健康检测与风险评估，实现漏点精准定位、管道内阻塞分析、管壁老化程度识别等
管网安全预警
特色功能
案例展示
管网能量分布云图检测
管网漏点检测
创新价值